在医疗AI深度融入护理工作的全新阶段，护加加AI智护助手通过对接DeepSeek、通义千问等大模型，并结合自主研发的动态知识中枢，打造 "专科知识库 × 大模型" 双擎架构，在护理质控管理场景实现突破性应用，为护理管理工作提质增效赋能。
护理质控作为现代医院护理管理体系的核心构成要素，不仅是推动医院管理效能提升的重要战略支撑，更是新版《智慧医疗分级评价方法及标准》修订中的新增重点评估项目之一。护加加AI智护助手，深度融入护理质控PDCA闭环流程，通过智能化工具重构质控管理模式。
为落实卫健委行业规范与医院战略目标、防控医疗安全风险、优化人力及耗材资源效率等目标，相关负责人制定对应护理质控计划。
护加加护理质控管理系统提供1200+质控查检表模板，并支持按周期、按频次、按具体日期等自定义检查计划。
在质量查检时，选择对应查检表，实时点选结构化问题描述录入后，点击上传现场照片、视频证据。查检过程中，系统支持手机/平板多人在线查检。
依托于质量查检时对质控问题的结构化录入，系统可自动进行问题汇总和对比分析，实现质控数据的深度挖掘，为进一步的分析整改提供支撑。
护理质控管理场景下，护加加将AI智护助手嵌入分析整改环节，自动解析用户当前填写的检查项目及具体问题，依托专业化构建的护理质控知识库、历史案例库，并融合大模型的智能分析能力，对问题原因精准分析，生成科学规范的改进措施，为护理质控管理提供智能化、精准化决策支持。
当用户点击AI按钮时，系统会根据实时识别的问题标签，从知识库中调取结构化答案并生成推荐内容，用户可直接选择应用，将答案自动填入对应文本框。
在分析整改中，鱼骨图是常用原因分析工具。当面对护理质控问题时，AI智护助手可自动识别问题，并基于内置的专业知识库与算法，快速从人、机、料、法、环、测等维度自动生成鱼骨图。
这一应用大幅简化了传统鱼骨图分析流程，不仅提升了护理质控管理的效率，还确保了分析的准确性与全面性，切实优化护理质量。
护理质控管理系统依托50+质控报告模板知识库，实现全流程智能化生成报告。系统自动提取检查数据、分析结论、整改措施等内容，通过多元可视化组合数据，对查检问题追根溯源。
护理数字化的核心在于专业知识的深度沉淀与智能技术的精准耦合，护加加AI技术蓝图中，AI语音功能导航与AI语音录入两大功能即将落地，将彻底打破“人机交互”壁垒，引领行业迈向“让AI成为默契搭档”的全新时代。
未来，护加加将持续聚焦护理垂直领域，以"专科知识库深度赋能+AI大模型场景创新"为双引擎，通过数据智能与护理实践的深度融合，助推护理服务高质量发展迈向新高度。
