如今，医疗质量与安全备受关注，护理不良事件管理是医疗质量与安全管理体系的核心基石，直接关系患者安全与诊疗结局。护加加作为护理信息化领域的创新引领者，凭借自主研发的一种可视化不良事件RCA根因分析整改判定的操作方法，实现了从经验驱动到数据驱动的技术跃迁，为行业创新了智慧化不良事件管理的全新范式。
在当下医疗安全护理工作中，常用鱼骨图工具分析不良事件发生原因，容易将问题根本原因归咎于护理人员个人问题而忽略了组织系统或流程中的潜在问题，操作不仅繁琐，而且无法从根本上解决问题。
护加加创新研发的可视化不良事件RCA根因分析整改判定方法，以智能化、标准化、可视化为核心，突破传统管理模式桎梏，为医疗机构构建了一套从事件分析到闭环整改的全链路解决方案。
01 异常事件决策树（IDT）可视化操作
IDT模块将复杂的根因分析（RCA）判定流程转化为可交互的决策路径，通过四维审视模型、智能交互界面和四类终局结论三大创新设计，快速得出是否需要进行下一步RCA分析整改结论，显著提升效率与准确性。
02 SAC级别判定引擎
创新性建立Severity（严重度）、Affect（影响度）、Controllability（可控性）三维动态评估模型，实现事件分级精准量化。
03 变量化结论生成
突破传统文本模板局限，内置专业结构化话术模板，通过三重变量联动机制，实现分析结论的标准化生成。
01 系统性质量提升
突破传统鱼骨图局限，通过IDT四维审视模型系统性归因复杂事件，聚焦系统缺陷而非个体追责，根治流程设计漏洞。
02 智能决策提效
通过IDT模块的节点选择和SAC级别判定的选项，系统可以自动得出结论，大大提高了分析整改效率和准确性。
03 灵活适配，友好交互
支持多条件组合配置，满足不同等级医院个性化需求。同时，提供清晰的标签和指示，引导医护人员进行选择操作，这种便捷的交互方式减少了医护人员的操作复杂性和错误风险。
目前，该技术已在国内多家三级医院完成临床验证，通过可视化RCA分析、SAC智能判定及变量化结论生成技术融合，为医院构建了从时间归因到闭环整改的全链条管理模式。
此项专利的获批是护加加智慧护理技术专利矩阵的重要一环。作为深耕护理信息化的创新引擎，护加加将持续提升核心研发能力，加强知识产权保护，围绕临床护理、护理管理、延续护理等场景深化技术创新，构建覆盖护理全流程的智能中枢，以科技之力推动护理事业向标准化、智能化、人性化的新阶段迈进。
